广东高校数据家园_51博客

Word2vec 1. 独热编码(one-hot recording) 例如词典[latex]V = (apple, going, I, home, machi...

下面我们来讲讲词向量的两种主要的方法CBOW和SkipGram，讲CBOW的时候我们采用的是hierarchical softmax(分层softmax)优化，...

MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6625739.html

转载CSDN的文章时，如果里面含有公式，源码中会有很复杂的表式，为了能够正常显示，需要使用正则表达式做以下处理： 1.替换掉的公式行 #使用notepad++的...

1. 背景知识 Word2Vec是语言模型中的一种，它是从大量文本预料中以无监督方式学习语义知识的模型，被广泛地应用于自然语言处理中。 Word2Vec是用来生...

word2vec是Google研究团队的成果之一，它作为一种主流的获取分布式词向量的工具，在自然语言处理、数据挖掘等领域有着广泛的应用。达观数据的文本挖掘业务有...

word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2ve...

给出paper连接与源代码： http://delivery.acm.org/10.1145/2940000/2939754/p855-grover.pdf?i...

在图的随机游走中，有一块需要随机取样， 比如当前到达v节点，那么下一次随机会到达哪个节点。这种问题其实就是离散分布的随机变量的取样问题。 查了一些资料， 发现A...

代码如下： from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt i...