CogDL:基于图的深度学习的研究工具 数据科学 • 2个月前 (02-20) CogDL是由清华大学计算机系知识工程实验室(KEG)开发的基于图的深度学习的研究工具,基于Python语言和PyTorch库。CogDL允许研究人员和开发人员... 阅读 61 次 评论 0 条
Python中全局变量的引用与修改 数据科学 • 2个月前 (02-06) 观察下面的代码及执行结果: import pandas as pd a=1 b=[2,3] def modi1(): a=101 b=[4,5] print(a... 阅读 124 次 评论 0 条
拉普拉斯算子和拉普拉斯矩阵 数据科学 • 3个月前 (01-26) 在机器学习、多维信号处理等领域,凡涉及到图论的地方,相信小伙伴们总能遇到和拉普拉斯矩阵和其特征值有关的大怪兽。哪怕过了这一关,回想起来也常常一脸懵逼,拉普拉斯矩... 阅读 114 次 评论 0 条
拉普拉斯矩阵与拉普拉斯算子的关系 数据科学 • 3个月前 (01-23) 先说结论: 图拉普拉斯矩阵,如果把它看作线性变换的话,它起的作用与数学分析中的拉普拉斯算子是一样的。也就是说拉普拉斯矩阵就是图上的拉普拉斯算子,或者说是离散的拉... 阅读 99 次 评论 0 条
关于Fourier和Laplace的学习笔记 数据科学 • 3个月前 (01-23) 前言:本文是我在学习过程中所作的总结梳理,参考学习了大量优秀的资料和博客。对于一些严谨的表述,直接引用了维基百科的语言,对一些优秀博客中的描述也进行了适当的引用... 阅读 112 次 评论 0 条
原神队伍配置攻略:强力输出功能齐全的队伍组合 生活物语 • 3个月前 (01-20) 最近在玩原神,推荐一个队伍配置:可莉+甘雨+莫娜+钟离 (个头由矮到高) 输出角色:可莉+甘雨+莫娜 1.主C 甘雨 武器:5星阿莫斯弓或者其他 圣遗物:冰套4... 阅读 142 次 评论 0 条
深度学习之Skip-Gram和CBOW原理 数据科学 • 3个月前 (01-14) Word2vec 1. 独热编码(one-hot recording) 例如词典[latex]V = (apple, going, I, home, machi... 阅读 121 次 评论 0 条
词向量技术的学习 数据科学 • 3个月前 (01-14) 下面我们来讲讲词向量的两种主要的方法CBOW和SkipGram,讲CBOW的时候我们采用的是hierarchical softmax(分层softmax)优化,... 阅读 119 次 评论 0 条
MCMC(一)蒙特卡罗方法 数据科学 • 3个月前 (01-14) MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6625739.html 阅读 103 次 评论 0 条
CSDN文章中的公式替换 数据科学 • 3个月前 (01-13) 转载CSDN的文章时,如果里面含有公式,源码中会有很复杂的表式,为了能够正常显示,需要使用正则表达式做以下处理: 1.替换掉的公式行 #使用notepad++的... 阅读 109 次 评论 0 条