CogDL是由清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）开发的基于图的深度学习的研究工具，基于Python语言和PyTorch库。CogDL允许研究人员和开发人员...
阅读 12 次 评论 0 条
Python中全局变量的引用与修改
观察下面的代码及执行结果： 90454326037dabea0602_000001 结果： 90454326037dabea0602_000002 对上面结果的...
阅读 29 次 评论 0 条
拉普拉斯算子和拉普拉斯矩阵
在机器学习、多维信号处理等领域，凡涉及到图论的地方，相信小伙伴们总能遇到和拉普拉斯矩阵和其特征值有关的大怪兽。哪怕过了这一关，回想起来也常常一脸懵逼，拉普拉斯矩...
阅读 58 次 评论 0 条
拉普拉斯矩阵与拉普拉斯算子的关系
先说结论： 图拉普拉斯矩阵，如果把它看作线性变换的话，它起的作用与数学分析中的拉普拉斯算子是一样的。也就是说拉普拉斯矩阵就是图上的拉普拉斯算子，或者说是离散的拉...
阅读 54 次 评论 0 条
关于Fourier和Laplace的学习笔记
前言：本文是我在学习过程中所作的总结梳理，参考学习了大量优秀的资料和博客。对于一些严谨的表述，直接引用了维基百科的语言，对一些优秀博客中的描述也进行了适当的引用...
阅读 61 次 评论 0 条
深度学习之Skip-Gram和CBOW原理
Word2vec 1. 独热编码(one-hot recording) 例如词典[latex]V = (apple, going, I, home, machi...
阅读 63 次 评论 0 条
词向量技术的学习
下面我们来讲讲词向量的两种主要的方法CBOW和SkipGram，讲CBOW的时候我们采用的是hierarchical softmax(分层softmax)优化，...
阅读 77 次 评论 0 条
MCMC(一)蒙特卡罗方法
MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6625739.html
阅读 59 次 评论 0 条
CSDN文章中的公式替换
转载CSDN的文章时，如果里面含有公式，源码中会有很复杂的表式，为了能够正常显示，需要使用正则表达式做以下处理： 1.替换掉的公式行 90454326037da...
阅读 66 次 评论 0 条
深入浅出Word2Vec原理解析
1. 背景知识 Word2Vec是语言模型中的一种，它是从大量文本预料中以无监督方式学习语义知识的模型，被广泛地应用于自然语言处理中。 Word2Vec是用来生...
阅读 86 次 评论 0 条
