CogDL:基于图的深度学习的研究工具 数据科学 • 5天前 CogDL是由清华大学计算机系知识工程实验室(KEG)开发的基于图的深度学习的研究工具,基于Python语言和PyTorch库。CogDL允许研究人员和开发人员... 阅读 12 次 评论 0 条
Python中全局变量的引用与修改 数据科学 • 3周前 (02-06) 观察下面的代码及执行结果: 90454326037dabea0602_000001 结果: 90454326037dabea0602_000002 对上面结果的... 阅读 29 次 评论 0 条
拉普拉斯算子和拉普拉斯矩阵 数据科学 • 1个月前 (01-26) 在机器学习、多维信号处理等领域,凡涉及到图论的地方,相信小伙伴们总能遇到和拉普拉斯矩阵和其特征值有关的大怪兽。哪怕过了这一关,回想起来也常常一脸懵逼,拉普拉斯矩... 阅读 58 次 评论 0 条
拉普拉斯矩阵与拉普拉斯算子的关系 数据科学 • 1个月前 (01-23) 先说结论: 图拉普拉斯矩阵,如果把它看作线性变换的话,它起的作用与数学分析中的拉普拉斯算子是一样的。也就是说拉普拉斯矩阵就是图上的拉普拉斯算子,或者说是离散的拉... 阅读 54 次 评论 0 条
关于Fourier和Laplace的学习笔记 数据科学 • 1个月前 (01-23) 前言:本文是我在学习过程中所作的总结梳理,参考学习了大量优秀的资料和博客。对于一些严谨的表述,直接引用了维基百科的语言,对一些优秀博客中的描述也进行了适当的引用... 阅读 61 次 评论 0 条
深度学习之Skip-Gram和CBOW原理 数据科学 • 1个月前 (01-14) Word2vec 1. 独热编码(one-hot recording) 例如词典[latex]V = (apple, going, I, home, machi... 阅读 63 次 评论 0 条
词向量技术的学习 数据科学 • 1个月前 (01-14) 下面我们来讲讲词向量的两种主要的方法CBOW和SkipGram,讲CBOW的时候我们采用的是hierarchical softmax(分层softmax)优化,... 阅读 77 次 评论 0 条
MCMC(一)蒙特卡罗方法 数据科学 • 1个月前 (01-14) MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6625739.html 阅读 59 次 评论 0 条
CSDN文章中的公式替换 数据科学 • 1个月前 (01-13) 转载CSDN的文章时,如果里面含有公式,源码中会有很复杂的表式,为了能够正常显示,需要使用正则表达式做以下处理: 1.替换掉的公式行 90454326037da... 阅读 66 次 评论 0 条
深入浅出Word2Vec原理解析 数据科学 • 1个月前 (01-13) 1. 背景知识 Word2Vec是语言模型中的一种,它是从大量文本预料中以无监督方式学习语义知识的模型,被广泛地应用于自然语言处理中。 Word2Vec是用来生... 阅读 86 次 评论 0 条