word2vec是Google研究团队的成果之一，它作为一种主流的获取分布式词向量的工具，在自然语言处理、数据挖掘等领域有着广泛的应用。达观数据的文本挖掘业务有...
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word2vec原理详细解析
word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础 word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型 word2ve...
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node2vec源码解读
给出paper连接与源代码： http://delivery.acm.org/10.1145/2940000/2939754/p855-grover.pdf?i...
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Alias Method离散分布随机取样
在图的随机游走中，有一块需要随机取样， 比如当前到达v节点，那么下一次随机会到达哪个节点。这种问题其实就是离散分布的随机变量的取样问题。 查了一些资料， 发现A...
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python采用Basemap绘制中国地图
代码如下： 191076028160c4cd265b972_000022 效果如下： Pyproj和BaseMap下载地址：https://www.lfd.uc...
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梯度、散度与旋度
本篇将介绍基于矢量运算所得到的三个重要物理概念：梯度（Gradient）、散度（Divergence）和旋度（Curl）。关于矢量的基本运算见前文： 1. 哈密...
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图卷积网络 GCN Graph Convolutional Network（谱域GCN）的理解和详细推导
文章目录 1. 为什么会出现图卷积神经网络？ 2. 图卷积网络的两种理解方式 2.1 vertex domain(spatial domain)：顶点域（空间域...
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“卷积”其实没那么难以理解
傅里叶变换、拉普拉斯变换、自（互）相关及卷积是线性系统分析里面最重要的四个数学工具，可以毫不夸张的说，自动控制、信号处理等课程几乎所有内容都是这几个公式组合排列...
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如何通俗地理解卷积？
从数学上讲，卷积就是一种运算。 某种运算，能被定义出来，至少有以下特征： 首先是抽象的、符号化的 其次，在生活、科研中，有着广泛的作用 比如加法： [latex...
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图神经网络 GNN GAT & GCN（一）
作者: 龚俊民(昵称: 除夕) 学校: 新南威尔士大学 方向: 自然语言处理和可解释学习 知乎: https://www.zhihu.com/people/go...
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