广东高校数据家园_51博客

本文是对《Embedding Temporal Network via Neighborhood Formation》一文的浅显翻译与理解，原文章已上传至个人资...

导语 目前，大部分相关工作都是基于静态网络的嵌入，即没有考虑到网络随时间的演化。而真实网络的连边和节点以及节点特征都是动态的。 所以，基于动态网络、在网络嵌入中...

HTNE是北航老师提出的针对时序网络(temporal network)嵌入的一个模型，论文发表在2018年KDD上。时序网络，即网络是随时间动态变化的（节点和...

Deep Dynamic Network Embedding for Link Prediction阅读笔记 论文来源：2018 IEEE Access 论文链...

论文来源：AAAI 2018 论文链接：Dynamic Network Embedding by Modeling Triadic Closure Proces...

关于傅里叶级数的推导详见： ElPsyConGree：傅里叶级数的数学推导 我们先把傅里叶级数转换为指数形式： 三角函数形式： [latex]\begin{eq...

首先，隆重推出傅里叶级数的公式，不过这个东西属于“文物”级别的，诞生于19世纪初，因为傅里叶他老人家生于1768年，死于1830年。 但傅里叶级数在数论、组合数...

1.【官方双语】微分方程概论 https://search.bilibili.com/all?keyword=%E3%80%90%E5%AE%98%E6%96%...

残差网络介绍 ResNets是由残差块构建的，首先先解释一下什么是残差块。 这是一个两层神经网络在L层进行激活。计算过程是从a[l]开始，首先进行线性激活 。 ...

这几天面试经常被问到BN层的原理，虽然回答上来了，但还是感觉答得不是很好，今天仔细研究了一下Batch Normalization的原理，以下为参考网上几篇文章...